为助力我院教师突破科研中的数据获取难、处理慢等瓶颈，提升实证研究效率，2026年4月14日上午，数字金融学院在创新楼218成功举办了“中国研究数据服务平台（CNRDS）应用指南”专题讲座，特邀中国研究数据服务平台柯政程经理主讲，数字金融学院李明杰副院长主持。20多位教师采用线下和线上相结合的形式参与，共同学习前沿数据资源与智能分析工具，赋能科研创新。

一、平台定位：解决科研“数据之痛”

讲座首先介绍了CNRDS平台的定位与核心价值。该平台由高校教师创业团队打造，旨在解决当前研究中视角同质化、数据获取难、证据挖掘慢等问题，帮助教师从繁琐的数据处理中解放出来，回归科研本质。

二、三大数据库：覆盖微观、宏观与基础研究需求

CNRDS平台包含三大核心数据库，共计205个子库：

1.公司特色库（99个）：涵盖上市公司经营、新闻舆情、文本信息、资本市场人物、银行与债券研究等，重点解决微观层面数据缺失问题。

2.经济特色库（77个）：聚焦区域与宏观经济，提供全球夜间灯光、环境研究、绿色金融、专利质量及各类统计年鉴数据。

3.基础库（29个）：提供高频使用的底层数据，如上市公司财务报表、股价数据等。

三、特色数据与创新指标：拓展研究视野

讲座重点介绍了平台的特色数据维度：

1.全供应链研究：突破年报披露限制，结合招投标、政府采购数据补全供应商信息，构建更完整的上下游关系数据。

2.创新再定义：除传统专利外，引入商标（市场导向）与软件著作权（IT能力与服务创新）作为企业创新的替代指标。

3.专利战略布局：涵盖绿色专利、数字经济战略联盟、外国在华专利及专利国际化等细分维度，支持按技术分类号深度挖掘。

四、爱文本工具：零代码实现文本分析

为解决经管领域教师在文本分析中的技术壁垒，讲座重点演示了“爱文本”工具的核心功能：

1.零代码文本处理：支持PDF自动转TXT、情感分析（可自定义词典）、可读性分析、前瞻性分析，无需编程即可获取结构化结果。

2.海量原始文本库：内置A股年报（2001-2024年）、券商年报、银行年报、报刊新闻等八大类原始文本，支持直接查看源文件。

3.高级文本挖掘：支持文本相似度计算（余弦距离、欧式距离等）及词集智能拓展（利用Word2Vec模型自动扩展高频共现词）。

本次讲座不仅为我院教师打开了通往高质量数据资源的大门，更引入了零代码文本分析的实用工具，为创新与供应链等前沿领域的实证研究注入了强劲动力。未来，学院将持续举办系列科研工具培训，赋能教师科研，助力更多高水平成果的产出。