为期五天的金蝶AI实训工作坊已圆满结束，这一次的工作坊借助之前已经搭建的cloudstudio的AI体系，让我们更加深入的了解关于AI的使用技巧，并且在这一次的实训活动中，我们认识到了许多可以收集资料的来源，比如说ima、通达信金融终端等工具。

在这一次的工作坊的训练中，依托天择系列实训系统，融合数字人民币、私募股权及财报分析等多领域知识，以AI技术为核心工具，聚焦财报解读与金融实务的结合应用，帮助我们构建系统化的金融分析能力。

这一次工作坊的课程体系兼顾理论基础与实践操作，特别贴合我们的学习需求。基础模块围绕财报核心内容展开，在第四天的时候，老师借助希望乳业等真实企业案例，展示了资产负债表、利润表和现金流量表的关键数据，手把手教我们分析毛利率、资产负债率等常用指标。

更实用的是，通过AI工具能自动计算这些财务比率，还能生成直观的图表，原本复杂的财报数据一下子就变得清晰易懂，让我们快速掌握了财报解读的基本逻辑。进阶模块聚焦AI在金融实务中的具体应用，这部分内容和我们接触的实训系统联系紧密。在私募股权环节，老师按照“募投管退”全流程讲解，从基金募集的资金来源搭配，到项目投资中的尽职调查，再到投后管理和退出方式，每一步都结合了AI工具的使用。比如用AI快速筛选符合要求的投资项目，自动生成尽职调查报告框架，还能通过模型模拟不同退出方式的收益情况。其中项目估值部分特别实用，AI工具能自动套用PE、PB等相对估值法和FCFF绝对估值法，我们只需要输入基础数据，就能得到估值结果，比手动计算高效太多。

数字经济专题模块让我们收获很大，正好和之前做的银行模拟实训内容呼应。老师结合天择区块链实训平台的操作演示，讲解了数字人民币的交易流程对企业财报的影响，比如数字人民币的流通数据能帮助企业更精准地统计现金流。还有区块链发票的部分，它的可追溯性让发票审核和成本核算更透明，AI工具能自动将区块链发票数据同步到财报系统，减少了人工录入的错误，这对我们理解数字时代的财务合规很有帮助。

我们用AI工具分析希望乳业的财报数据，通过Z值预警模型判断它的财务风险，再结合私募股权的投资逻辑制定模拟投资方案，最后生成完整的分析报告。过程中AI工具会实时提示我们数据输入的错误，还能对比不同分析方法的结果，帮我们修正思路。这次工作坊通过“理论讲解+工具实操+案例练习”的模式，把抽象的财报知识和实际金融业务结合起来，让我们学会了用智能工具提升分析效率。美中不足的是行业对比的实训内容较少，希望以后能增加这部分内容，进一步提升我们的实战能力。

在第五天的时候，我们去到广州天河区参观国信证券以及国信期货，企业参观学习期间，我们向国信的相关工作人员询问关于期货、证券的具体工作内容，了解自己的未来职业规划，对自己未来的就业方向有了更加清晰目标，通过实际的企业学习，让我更加了解期货是什么，期货相比证券它更像是风险对冲工具，在高风险的同时相比证券的可操作性要高一些，在休息时间观察国信的人员工作也可以看出这份工作的严谨性。

总体来说，这次实训让我们收获满满，为今后的专业学习打下了扎实的基础，并且在这一次的工作坊学习中，我们了解到了许多以前我们没有接触的内容，在之后的日子中我们将会利用好这些资源，对我们的学习进行进一步的深入，保证我们拥有专业的能力面对未来的工作竞争。